發布日期：2025年12月5日
本案聯絡人：生命科學研究發展處 曹又仁科長 電話：(02)2737-7423
國科會呼應賴總統「創新經濟•智慧國家」發展策略及「健康臺灣」國政願景，2024年啟動為期4年的「臺灣智慧醫療創新加值推動計畫」，為加速計畫研發之智慧醫療創新產品與系統模組落地應用，特別安排在「台灣醫療科技展」展期，於2025年12月5日上午假南港展覽館一館辦理「智慧醫療啟航日：科技×臨床×商業的三方交會」計畫成果發表會，展示9組跨領域學研團隊的研發成果。
9組跨領域學研團隊展示主題涵蓋癌症精準診療、心血管與急重症照護、高齡與慢性病健康管理等核心領域，展現我國智慧醫療從「技術驅動」走向「解決迫切臨床議題」的重要進展。
一、癌症精準診療：以多模態AI推動醫療決策支援系統落地
癌症為國人重大疾病，面對沉重醫療負擔，團隊聚焦肺癌與乳癌，以多模態數據與AI決策系統為核心，建立從診斷到治療的全流程精準醫療系統。
(一)臺灣大學團隊推出「肺癌AI全方位診療輔助系統」，首度將影像、病理、基因整合成模組化流程，從AI自動辨識肺結節、輔助規劃手術切除路徑，到分析分子標記指引晚期治療策略，建立完整的臨床決策路徑。
(二)臺北醫學大學團隊打造「乳癌多模決策分享系統」，整合乳房影像、全玻片病理預後分析、基因突變與藥物匹配，並以LLM技術生成治療建議，推出行動端BreastGPT，讓醫師與病患能在同一平台上快速進行治療選擇。
二、心血管與急重症照護：從即時監測到臨床預後的智慧診療鏈
急重症高風險情境為臨床上的棘手議題，如心肺疾病、猝死與腦損傷，若無法及早預測或緊急處理，將對病患造成嚴重影響，甚至失去生命，亟待建立新型態的智慧照護模式。
(一)臺北榮總團隊開發「智慧影像式生理量測雲端系統」，可於60秒內透過手機鏡頭量測心率、血壓、呼吸頻率與心律不整風險，成為居家與臨床皆可部署的非接觸式醫材，提供即時預警功能。
(二)臺中榮總團隊建立「心血管疾病智慧診療平台」，以AI解析心電圖與X光影像，協助早期偵測肺高壓、預測心衰竭，並利用3D心電生理模擬提供非侵入性的猝死風險預判。
(三)國家原子能科技研究院團隊開發「AI 動脈硬化定位與分級系統」，可自動化判讀血管狹窄位置與嚴重程度，形成影像到臨床建議的一體化分析流程，大幅提升診斷效率。
(四)臺北醫學大學團隊開發「ICU 腦損傷意識監測與預後決策系統」，結合通道腦波與生理數據，提供醫療團隊即時預後判讀，爭取急重症治療時間。
三、高齡與慢性病健康管理：從早期風險偵測到個人健康數據管理
因應超高齡社會、人口快速高齡化，如何健康老化，有待新科技來提供系統性解方。
(一)陽明交通大學團隊推出「全方位神經疾病照護平台」，整合AI、腦機介面與醫療IoT，提供偏頭痛與失智症的早期偵測、誘因分析、行為風險追蹤與腦波回饋訓練，形成一站式神經健康管理。
(二)陽明交通大學團隊開發「健康長壽與退化性疾病預測平台」，可生成即時的「健康長壽指數」，並預測衰弱、肌少症、失智與情緒退化風險，協助民眾進行個人化健康管理。
(三)成功大學團隊以打造「高齡智慧腎臟照護生態系」為目標，整合了AI腎功能雷達、透析休克預警、日常行為監測、用藥安全分析與尿毒素即時檢測，提供高齡族群從監測、預測到介入的完整照護規劃。
上述創新成果展現臺灣在AI醫療、感測技術、跨模態資料整合與臨床決策支援的深厚實力，全面推動智慧醫療從診斷、治療到長期照護的系統化升級，為未來智慧醫療健康生態系奠定關鍵基礎。本次國科會特別邀請臺灣9大智慧醫療創新研發團隊，於「台灣醫療科技展」期間共同發表最新成果，展現臺灣智慧醫療創新技術的研發能量，促成臨床端、產業界與市場面的高效媒合。
「智慧醫療啟航日：科技×臨床×商業的三方交會」計畫成果發表會，由9組跨領域學研團隊發表最新研發成果，展現我國智慧醫療從「技術驅動」走向「解決迫切臨床議題」的重要進展。
前排左起：臺北醫學大學林明錦副院長、臺灣大學陳晉興特聘教授、國科會生科處涂君怡副處長、成功大學劉冠宏臨床助理教授、臺北榮總張世霖主任
後排左起：國科會生科處曹又仁科長、國家原子能科技研究院夏建忠研究員、宇知人工智慧股份有限公司李采璘營運長(臺北醫學大學陳震宇教授團隊)、陽明交通大學彭莉甯教授、臺中榮總林彥璋主任、陽明交通大學劉美琴專案經理、工研院產科國際所張慈映副所長
背景遠端連線講師：美國LexNovia Venture Studio李建弘執行長
